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運用AIGC技術豐富高中美術教學本土資源

發布時間: 2026-03-13 10:26:00 來源: 青海日報

  由教育部制定的《普通高中美術課程標準(2017年版2020年修訂)》,將“文化理解”確立為美術學科核心素養,本土文化資源是落實這一素養目標的重要載體。然而,高中美術教學長期存在本土資源供給總量不足、呈現形態單一、教學轉化難度大等現實問題。中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于全面加強和改進新時代學校美育工作的意見》明確提出,挖掘中華優秀傳統文化的美育價值,創新教學方式。人工智能生成內容(AIGC)技術的快速發展,從資源生產、教學轉化、體系構建和質量保障四個維度,為走出上述困境提供了全新解決方案。

  AIGC重構本土美術資源生產方式

  本土美術資源匱乏的原因,在于傳統生產方式存在高成本、低效率弊端。以地方傳統紋樣為例,制作一組可用于課堂教學的紋樣素材,需經歷田野采集、拍攝記錄、數字化處理、分類標注等流程,耗時長、專業門檻高,普通美術教師難以獨立完成。AIGC技術從根本上改變了這一現狀。在高中美術鑒賞教學中,教師輸入“蘇州園林窗格紋樣·明代風格”文字指令,圖像生成工具即可在數秒內輸出多種風格變體;對于殘缺的民間年畫,AI圖像修復技術可依據畫面完整區域的色彩構成與造型規律,推演還原缺失部分;針對某一刺繡母題,風格遷移技術可生成其在蘇繡、湘繡、蜀繡等不同繡種中的對比圖組。這意味著資源生產模式,從依賴專業團隊的集中式開發,轉變為一線教師可參與的分布式創作。

  更為重要的是,AIGC賦予單份素材“一源多用”效能。同一張傳統建筑彩繪照片,既可生成用于鑒賞教學的高清細節圖,又可生成用于設計模塊的紋樣提取圖,還可生成用于實踐模塊的分步臨摹示范圖。由此,本土美術資源的供給邏輯從“有什么用什么”的被動適配,轉向依據教學需要有針對性地主動生成構建。這一轉變對本土美術資源薄弱的中西部地區尤為重要,有助于縮小區域之間美術教學資源的結構性差距。

  AIGC推動本土美術資源教學轉化

  資源豐富并不等同于教學改善。當前高中美術教學面臨的主要問題,不是“沒有素材”而是“有素材但不知如何上課”。一幅傳統年畫、一組民間剪紙圖案,作為文化素材是完整的,但作為教學資源卻是“半成品”——缺少與課標對應的學習任務設計、缺少適配學生認知水平的分步引導、缺少支撐課堂互動的多維呈現形式。AIGC的價值在于,它不僅能生成素材,還能圍繞素材同步輸出系統的教學轉化方案。

  在任務拆解層面,AI對話模型能將復雜的鑒賞對象,拆解為“觀察視覺特征—分析構成規律—對比地域差異—嘗試創意轉化”階梯式學習任務,幫助教師將“欣賞這幅作品”的模糊要求轉化為可操作的課堂活動序列。以“中國傳統建筑裝飾”教學單元為例,AI可將斗拱彩繪素材拆解為色彩識別、紋樣歸類、文化溯源、當代設計轉化四個階梯式任務。在情境生成層面,AI能圍繞同一本土素材生成不同教學情境,還原年畫作坊的制作場景以把握工藝流程,呈現紋樣在當代文創產品中的應用以啟發設計思維,關聯絲綢之路的歷史背景以拓展文化視野。在多模態適配層面,同一資源可被轉化為講授用的圖文解析、探究用的比較圖表、實踐用的分步示范等多元形態,適配多種課堂組織方式。三個層面共同作用,可推動本土美術資源實現從“文化符號”到“學習內容”關鍵轉化。

  AIGC促進本土美術資源系統化建設

  長期以來,本土美術資源開發多呈現低效分散狀態。教師個人積累的素材停留在各自的文件夾中,同一地區不同學校之間缺少共享機制,不同類型的本土資源之間缺少關聯線索。資源碎片化直接導致重復建設和低效利用。AIGC具有的跨模態理解與關聯生成能力,為本土美術資源系統化建設提供了技術支撐。

  在縱向維度,AI可梳理同一美術元素在不同歷史時期的形態演變脈絡。以“龍紋”為例,AI可生成從商周青銅器龍紋到明清瓷器龍紋的演變圖譜,幫助學生在時間軸上理解文化符號的動態傳承與發展。在橫向維度,AI能自動關聯同一主題下不同藝術門類的表現形式——圍繞“春節習俗”主題,將年畫、剪紙、燈彩、門神等不同載體的美術資源納入同一知識體系,揭示共同的文化內核與差異化形式特征。在跨區域維度,AI可呈現不同地域的同類題材。比如,將陜北剪紙與廣東剪紙、蘇州年畫與濰坊年畫進行特征比較,使學生在比較中認識文化的共性與地域差異。強化三大維度關聯,可使本土資源從零散素材升級為結構化知識體系,為開展專題式、項目式深度學習提供資源保障。

  AIGC賦能本土美術資源建設風險防范

  AIGC在本土美術資源建設中的應用并非無邊界。作為基于概率模型的生成技術,其輸出存在文化真實性偏離風險。生成的紋樣可能混淆不同民族或地域的視覺特征,修復的歷史圖像可能背離原作的色彩體系與造型規范,風格遷移可能消解本土美術形式的獨特性。涉及敏感內容,不準確的AI生成結果甚至可能構成文化誤讀。因此,教師作為文化“把關者”的關鍵角色非但沒有弱化,反而更顯重要。

  風險防控需從評價標準和工作流程兩方面著手。在評價標準方面,應搭建AI生成美術資源多維審核框架,至少涵蓋文化真實性(視覺特征是否符合特定文化傳統的歷史依據)、審美完整性(構圖、色彩、造型是否達到教學示范水平)、教學適切性(內容難度與呈現方式是否與學段要求和學生認知水平匹配)。在工作流程方面,應構建“AI生成—教師審核—課堂試用—反饋優化”閉環機制,杜絕未經驗證的生成資源直接進入課堂。涉及特定民族文化或地方非遺項目資源時,應在使用前征詢相關非遺代表性傳承人或文化機構的意見,AI生成內容所依賴的原始素材來源也應予以標注,以避免版權爭議。唯有平衡技術賦能與人文把關,AIGC才能有效助力高中美術本土教學資源高質量發展。

  〔作者單位:山東省濱州市惠民縣第二中學。本文系濱州市2025年度中小學科學教育等三類專項課題《AIGC賦能社會美育資源創新模式研究》(課題編號:2025BZMY013)階段性研究成果〕

(責編: 陳濛濛 )

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