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創新數智化背景下職業教育人才培養

發布時間: 2025-09-05 16:02:00 來源: 青海日報

  人工智能、大數據等數智技術的迅猛發展,在深刻改變社會經濟結構、驅動各行業加速轉型的同時,為職業教育人才培養帶來了新機遇與新挑戰。《教育強國建設規劃綱要(2024-2035)》提出“促進人工智能助力教育變革”,為職業教育人才培養指明了方向。作為技能型人才培養的主陣地,職業院校必須主動回應數智化浪潮所帶來的機遇與挑戰,推進系統性、深層次改革,為新質生產力發展和現代化產業體系構建提供堅實人才支撐。

  優化專業:構建數智化專業集群。面對數智時代產業跨界融合發展態勢,職業院校需緊密結合區域經濟與產業規劃,系統推進專業結構優化。推動傳統專業數字化改造,將人工智能、數據分析、虛擬仿真等數智元素有機融入課程體系與教學實踐。積極布局新興領域專業建設,重點圍繞人工智能、大數據、物聯網等前沿方向,加快填補人才缺口,提升職業教育在戰略性新興產業中的覆蓋能力和服務能級。在專業集群構建過程中,打破原來的專業隔離狀態,推動師資、課程、實訓等資源跨專業共享,打造跨學科教學團隊及項目實踐平臺,借助融合化、模塊化教學提升學生的創新思維及綜合能力。

  深化融合:構建產教融合共生體。數智化背景下,職業院校應進一步推動校企合作由松散型向實體化、機制化轉變,構建深度融合的區域性產教共生體系。一方面,職業院校應強化同政府、行業及企業的戰略協作,共同制定人才培養標準,建設產業學院、實訓基地及人才培養協同創新中心,推動資源互通、人員互聘、技術共研,切實推進教育鏈、創新鏈與產業鏈的深度融合。另一方面,企業應深入參與人才培養全過程,從專業規劃、課程設計到實習實訓、就業指導全程協同,增強產教融合的“自我造血”功能。

  提升效率:構建個性化培養體系。針對學生多樣化需求,利用大數據分析技術,設計個性化教學方案,提升學生的學習效果與技能水平。通過部署智能學習管理系統,實現學習行為數據、過程性評價數據和互動數據的自動化采集,并與校務系統實現數據對接。運用教育數據挖掘技術,建立智能化學習分析,生成可視化學習診斷報告。系統構建動態知識圖譜,實現知識點關聯度分析、個性化學習路徑推薦和智能錯題歸因,為學生提供差異化資源推送、彈性考核標準和智能輔導服務。通過數智賦能的個性人才培養方案,可提升學習效率,全面提升個性化指導覆蓋率。

  創新教學:以數智賦能精準育人。依托大數據、人工智能、虛擬現實等技術,職業教育可實現對傳統教學范式的深層變革。在教學模式創新方面,職業院校應積極推進混合式教學、項目化教學及情境化學習,優化課程教材,定期更新課程教學標準,改革課程體系。依托數智技術分析市場和行業發展需求,調整課程設置,增加實踐性課程,培養學生的實踐技能。在教學方法創新方面,通過在線學習平臺,突破時間和空間限制,讓學生可隨時隨地進行學習。同時,教師也可基于在線平臺開展教學活動,實現遠程教學和互動。還可通過虛擬現實和增強現實技術,讓學生身臨其境地學習各種職業技能操作,提高學生的學習興趣和動手能力。

  數智化并非僅僅是技術工具的運用,它還關乎職業教育理念、模式、體系以及文化的全方位重構。隨著“十五五”職業教育發展規劃逐步推進與新政策落地生根,我國職業教育正加速向類型特色鮮明、產教深度融合、數字賦能充分、國際影響突出的現代化體系邁進。未來,數智技術將從輔助手段逐漸演變為重塑教育生態的重要力量,以形成更為開放、智慧且包容的高質量職業教育全新圖景,為每一位學習者賦能,為社會主義現代化建設奠定堅實的人才基礎。

  〔作者單位分別為:湖南大眾傳媒職業技術學院管理學院、湖南省教育科學研究院。本文系湖南省教育科學“十四五”規劃2025年度課題:基于數智技術的湖南職業教育人才培養創新策略研究(課題編號:XJK25BZY045)〕

(責編: 陳濛濛 )

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