“十五五”規劃綱要首次提出“提升數智化發展水平”，并明確提出“促進實體經濟和數字經濟深度融合”。“數智化”將帶來怎樣的新機遇？

　　在江蘇徐州的這家領航級智能工廠里，正在進行一場“數智化”升級，9個型號50多臺起重機國際訂單同時下達，生產系統立刻激活。

　　在廠房里，智能設備瞬間就動起來了，它們甚至已經規劃好了未來30天全部的生產流程。各個產線現在都在自己根據新配置變身，只要10分鐘，所有產線就煥然一新。

　　工程師卓峰介紹，以前換型需要2到3個人配合，每換一個型號要五六個小時。從數字化到數智化，其實就是設備會思考了，總體生產效率提高30%左右，工程機械也能實現定制化。

　　是什么讓生產設備會思考？

　　在這個工廠里，從工廠建設、研發設計到生產作業等5大環節38個場景中，有25個場景都運用了AI技術，涉及35個智能模型。在這個智能制造研發中心，研發人員正利用數字孿生遠程監控生產進度。

　　不僅如此，全新的起重機焊接模型也正在緊鑼密鼓地研發。這個融合了數字孿生、3D視覺、AI逆向建模等多項前沿數字技術的智能模型，2027年正式投用后將徹底改寫現在的生產模式。

　　一個會思考的工廠會帶來哪些新機遇？

　　在這條智能產線，26臺智能設備正在協同作業；焊接設備上，3個機械臂協同配合，10多個數據采集終端收集分析數據；末端的激光傳感器能測距、會避障。如果加上底層的算力支撐、AI芯片等，到2030年，這樣一條產線預計拉動投資超過1億元，而整個工廠的數智化改造新增投資將超過10億元。

　　數智化變革中的萬億新空間

　　僅僅一家工廠，數智化升級新增投資就將超過10億元。“十五五”規劃綱要中提出要全方位推進數智技術賦能。這樣的全面“數智化”轉型，又將帶來怎樣的產業變革和廣闊機遇。

　　眼下，像徐工一樣的領航級智能工廠，我國正在培育的就有15家，覆蓋鋼鐵、煉化、汽車、電子信息等領域，累計帶動上下游1300多家工廠協同升級。“十五五”期間，我國還將再打造數十家領航級智能工廠。

　　中國信息通信研究院副院長敖立介紹，“十四五”時期，我國智能工廠建設取得了階段性突破。“十五五”重點是擴面提質、鞏固優勢，為智能制造更大范圍覆蓋各類工業門類奠定基礎。“十五五”將是制造業數智化加速普及的關鍵階段。

　　在“數智化”的拉動下，未來五年，全國一體化算力網將越織越密，數據基礎設施預計每年吸引直接投資約4000億元。智能產業全面開花，工業軟件、傳感器、控制器、機器人、數控機床等智能裝備需求持續增長，僅云計算市場規模就有望突破3萬億元。預計到“十五五”末，人工智能相關產業規模將增長到10萬億元以上。

　　從“數字化”到“數智化”，我國生產方式和生產力也將發生深層次變革和革命性躍遷。

　　到2030年，人工智能將催生更多“0到1”的新發現，數智化升級能覆蓋全部工業大類，超50個城市實現全域數字化轉型。汽車變身智能終端，“車路云一體化”智能網聯汽車產業產值增量將達2.58萬億元。新一代智能終端、智能體等應用普及率將超90%。更多人工智能發展成果惠及全體人民，數智化轉型將為中國經濟發展注入強勁的創新動能。

　　數智化加快發展 新職業風口加速形成

　　隨著數智化升級，一大批新職業需求也將加速釋放，不僅倒逼傳統行業人才轉型升級，也讓新專業新技能加快革新。

　　在徐州工程機械技師學院，新開設智能裝備專業吸引了越來越多的年輕人。

　　徐州工程機械技師學院25智能裝備G1班學生楊玉池表示，前兩年在電影《流浪地球》中看到了一個鋼鐵巨獸，它叫“鋼鐵螳螂”，讓他感覺非常向往。現在，人工智能發展非常迅速，不斷去學習一些新的技能新的專業，他們就可以有一個更好的選擇，技能成就未來。

　　徐州工程機械技師學院院長張麗娜表示，圍繞領航工廠的6大場景設置了6類專業，比如智能制造、智能運維、工業機器人、物聯網等一系列的新的專業。如果他們課程設置要慢了一些，肯定是跟不上企業發展這個步伐。

　　職業技能學校緊跟數智化發展前沿，越來越多的高等院校也在積極布局數智化賽道。數據顯示，目前，全國開設人工智能專業和智能制造工程專業的本科高校分別超過620所和360所。在浙江大學，學校面向全校本科生開設了人工智能基礎系列通識必修課程，圍繞“數智化”還開設了智能傳播、智慧農業、腦機融合等相關課程，以及智慧海洋、智能制造、智能光電芯片及系統等特色培養項目。

　　浙江大學機械工程學院2023級智能制造卓越培養項目班學生張欣欣表示，機械行業的發展變化遠超她的想象。她的專業是視觸覺融合，她希望讓機器人幫助人做一些日常化的任務。他們的培養方案與產業發展緊密結合，對日后做技術的實際落地是非常有成果。

　　浙江大學本科生院院長吳飛介紹，他們啟動“AI+X微專業2.0”這個計劃，大概有600多名華東五校的學生選擇了“AI+X微專業”，為學生們突破專業和學科的壁壘架構起多學科交叉的橋梁。

　　數智化加快發展，新的職業風口正在加速形成。數據顯示，大模型算法工程師、機器人行為訓練師、AI工程師等人工智能相關人才缺口約400萬人，智能制造領域人才需求超千萬。