【觀察與思考】

　　2026年《政府工作報(bào)告》指出，“發(fā)展金融、信息技術(shù)、現(xiàn)代物流、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、檢驗(yàn)檢測(cè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”。當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)規(guī)模已穩(wěn)居全球首位，服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重持續(xù)提升，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正從規(guī)模擴(kuò)張的高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。在這一背景下，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正以其獨(dú)特的鏈接與賦能效應(yīng)，深刻重塑產(chǎn)業(yè)資源的配置方式與生產(chǎn)組織形態(tài)，為先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的深度融合提供核心驅(qū)動(dòng)力。

　　數(shù)據(jù)要素賦能先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)

　　產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)與制度三者相互支撐，共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)要素賦能效應(yīng)得以發(fā)揮的基礎(chǔ)。

　　完善的產(chǎn)業(yè)體系為數(shù)據(jù)要素嵌入實(shí)體場(chǎng)景提供載體。先進(jìn)制造業(yè)集群所具備的規(guī)模優(yōu)勢(shì)與深度分工，以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化能力的持續(xù)積累，共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)要素賦能的核心骨架。當(dāng)前，我國(guó)擁有全球門類最全、獨(dú)立完整的工業(yè)體系，各地先進(jìn)制造業(yè)集群持續(xù)壯大。同時(shí)，研發(fā)設(shè)計(jì)、現(xiàn)代物流、產(chǎn)業(yè)金融、檢驗(yàn)檢測(cè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化、規(guī)?；揭苍诜€(wěn)步提升。制造與服務(wù)雙向配套的產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨成熟，這為數(shù)據(jù)要素嵌入產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)、打通跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)造了充足的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。

　　高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源是數(shù)據(jù)要素價(jià)值得以釋放的前提。2025年，全國(guó)年度數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)52.26ZB（澤字節(jié)），同比增長(zhǎng)27.28%，約占全球27.44%。其中，工業(yè)制造、交通物流、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)量增幅較大，有效發(fā)揮了“壓艙石”作用。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加速普及，重點(diǎn)平臺(tái)覆蓋全部41個(gè)工業(yè)大類，從設(shè)備運(yùn)行參數(shù)到工藝流程數(shù)據(jù)、從供應(yīng)鏈協(xié)同信息到產(chǎn)品全生命周期記錄，這為先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的深度融合奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　清晰規(guī)范的制度框架為數(shù)據(jù)跨企業(yè)、跨行業(yè)流通提供保障。2022年，《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》發(fā)布，從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等方面構(gòu)建了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度。在此基礎(chǔ)上，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)、企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)共享、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記與收益分配等配套規(guī)則逐步落地，為產(chǎn)業(yè)間數(shù)據(jù)流通劃定了合規(guī)邊界。制度體系的不斷完善，使數(shù)據(jù)要素的權(quán)責(zé)界定、信任構(gòu)建與合規(guī)管理有了明確的規(guī)則依據(jù)，跨企業(yè)、跨行業(yè)數(shù)據(jù)互通具備了現(xiàn)實(shí)可行的制度保障。

　　數(shù)據(jù)要素賦能先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合的作用機(jī)理

　　夯實(shí)融合基礎(chǔ)。在技術(shù)層面，數(shù)據(jù)要素能夠推動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維、供應(yīng)鏈等制造業(yè)和服務(wù)全流程信息的標(biāo)準(zhǔn)化與可計(jì)算化，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，使制造與服務(wù)共享同一數(shù)據(jù)技術(shù)體系，原本清晰割裂的產(chǎn)業(yè)技術(shù)邊界會(huì)持續(xù)消融，衍生出智能檢測(cè)、預(yù)測(cè)性運(yùn)維、供應(yīng)鏈調(diào)度等新型數(shù)字化服務(wù)。在市場(chǎng)需求層面，數(shù)據(jù)要素能夠精準(zhǔn)捕捉市場(chǎng)動(dòng)態(tài)需求，個(gè)性化、多元化的消費(fèi)需求將持續(xù)釋放長(zhǎng)尾市場(chǎng)潛力，倒逼制造業(yè)加大研發(fā)、定制、售后等投入，企業(yè)得以將產(chǎn)能轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的數(shù)據(jù)服務(wù)模塊，推動(dòng)傳統(tǒng)批量生產(chǎn)向柔性定制轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，制造企業(yè)也會(huì)主動(dòng)延伸服務(wù)鏈條，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)下沉也有助于企業(yè)基于制造場(chǎng)景開發(fā)垂直解決方案，從供需兩端雙向拓展融合場(chǎng)景，持續(xù)拓寬二者深度融合的市場(chǎng)空間。

　　降低融合成本。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式下，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的協(xié)同高度依賴標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，而信息不對(duì)稱帶來(lái)的高昂搜尋成本、談判成本和監(jiān)督成本，導(dǎo)致制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合長(zhǎng)期停留在淺層外包階段。依托產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)沉淀能夠有效降低融合成本。在傳統(tǒng)模式下，制造與服務(wù)企業(yè)協(xié)同往往依賴線下調(diào)研、展會(huì)對(duì)接或多方比價(jià)等，信息獲取范圍有限且效率低下，搜尋成本居高不下。數(shù)據(jù)要素依托產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將分散的制造需求與服務(wù)供給集中匯聚，通過(guò)實(shí)時(shí)流通與智能匹配，使供需雙方能夠快速鎖定彼此，從而大幅降低交易成本。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素的全流程可追溯、可留存特性，使合作雙方的履約狀態(tài)能夠被實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦出現(xiàn)爭(zhēng)議，數(shù)據(jù)留痕即可作為客觀憑證，極大簡(jiǎn)化核驗(yàn)與糾紛判定流程，從而有效降低了監(jiān)督與合規(guī)成本。

　　提升融合效率。在制造服務(wù)化層面，全域生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知與動(dòng)態(tài)反饋，使制造體系能夠按需柔性調(diào)配資源，顯著縮短個(gè)性化定制、共享工廠、遠(yuǎn)程運(yùn)維等新業(yè)態(tài)從需求到交付的響應(yīng)周期。研發(fā)創(chuàng)新、工藝優(yōu)化、智能運(yùn)維等高附加值服務(wù)也因數(shù)據(jù)閉環(huán)而深度嵌入生產(chǎn)線，從而減少傳統(tǒng)模式下服務(wù)與制造之間的銜接延遲，提升制造端服務(wù)延伸與價(jià)值創(chuàng)造的效率。在服務(wù)制造化層面，數(shù)據(jù)打通了生產(chǎn)與服務(wù)的信息通道，產(chǎn)業(yè)金融、工業(yè)物流、供應(yīng)鏈管理等不再作為外圍配套獨(dú)立運(yùn)行，而是依托現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)嵌入調(diào)度、質(zhì)檢等核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)。這種即時(shí)耦合消除了信息傳遞的中間損耗，使服務(wù)與制造的交互效率大幅提升。

　　數(shù)據(jù)要素賦能先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合的實(shí)現(xiàn)路徑

　　打通數(shù)據(jù)流通壁壘，搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座。當(dāng)前，制造端與服務(wù)端的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，加之企業(yè)出于安全考慮傾向于將核心數(shù)據(jù)封閉于內(nèi)部系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題突出，嚴(yán)重制約數(shù)據(jù)跨行業(yè)流轉(zhuǎn)與復(fù)用。應(yīng)加快建立統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)采集、接口與交互規(guī)范，推動(dòng)設(shè)備、產(chǎn)線、業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的兼容互通。例如，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)空間，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，實(shí)現(xiàn)制造、物流、金融、研發(fā)等多領(lǐng)域數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。同時(shí)，建立分級(jí)分類的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，根據(jù)數(shù)據(jù)類型與敏感等級(jí)，匹配差異化的流通規(guī)則與防護(hù)措施。在保障企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)益的前提下，構(gòu)建安全可信的數(shù)據(jù)流通渠道，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素在制造與服務(wù)之間有序流動(dòng)，充分釋放數(shù)據(jù)資源對(duì)先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合的支撐效應(yīng)。

　　深耕行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景應(yīng)用，拓展融合空間。產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景是釋放數(shù)據(jù)要素融合價(jià)值的核心載體。不同規(guī)模、不同發(fā)展階段的制造企業(yè)對(duì)融合服務(wù)的需求呈現(xiàn)梯度化特征。應(yīng)圍繞先進(jìn)制造業(yè)的細(xì)分賽道，構(gòu)建分層分類、多元適配的融合應(yīng)用體系。面向龍頭企業(yè)，推廣協(xié)同研發(fā)、預(yù)測(cè)性運(yùn)維、全生命周期數(shù)字化管理等深度集成方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素向制造全鏈條滲透。面向中小制造企業(yè)，則部署柔性定制、共享產(chǎn)能、智能供應(yīng)鏈調(diào)度等輕量化、低成本的數(shù)字化服務(wù)，降低其參與融合的技術(shù)與資金門檻。同時(shí)，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依托產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)下沉至制造場(chǎng)景，發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)診斷、供應(yīng)鏈金融、數(shù)字化檢驗(yàn)檢測(cè)等新型服務(wù)，強(qiáng)化服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的數(shù)據(jù)賦能深度。通過(guò)多層面協(xié)同推進(jìn)，持續(xù)壯大制造服務(wù)化、服務(wù)制造化雙向業(yè)態(tài)，不斷拓寬數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放空間。

　　數(shù)據(jù)要素的有序流通與價(jià)值交易，離不開完備的制度體系支撐。在權(quán)屬與交易層面，健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、數(shù)據(jù)交易流通等基礎(chǔ)規(guī)則，厘清制造企業(yè)與服務(wù)商之間的數(shù)據(jù)權(quán)屬邊界與收益分配機(jī)制，激發(fā)企業(yè)參與數(shù)據(jù)共享的內(nèi)生動(dòng)力。在安全與保護(hù)層面，細(xì)化工業(yè)數(shù)據(jù)分級(jí)分類、數(shù)據(jù)脫敏處理、隱私保護(hù)等操作規(guī)范，明確企業(yè)核心工藝數(shù)據(jù)的安全保護(hù)邊界，為數(shù)據(jù)流通提供清晰的安全預(yù)期。在政策層面，完善產(chǎn)業(yè)數(shù)字化配套扶持政策，重點(diǎn)培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力，加大復(fù)合型數(shù)字人才培養(yǎng)力度，補(bǔ)齊數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置中的薄弱環(huán)節(jié)。

　　（作者：孫光林，系南京財(cái)經(jīng)大學(xué)人力資源與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究院研究員）