我的電腦屏幕上，曾同時彈出來自學校學生大數據畫像系統的兩條預警。

　　第一條很簡潔：“學生張某，近一個月日均餐飲消費不足9元，建議啟動隱形資助核查。”在我們學校，校園一卡通的后臺系統持續運行著一套沉默的算法，它靜靜地關注著每一個數字背后的生活軌跡。當它識別出像張某這樣，連續多日餐飲消費維持在極低水平的情況時，便會自動生成這條預警。

　　另一條則有些不同：“學生某凱，計算機專業，但其80%的借閱為古籍文獻，活動參與集中于國學領域，興趣偏離顯著。”這“80%的古籍借閱”與計算機專業之間的“偏離”，瞬間勾勒出一個令我好奇的靈魂輪廓。

　　于是，分野出現了。面對“9元”，系統可以自動觸發補貼核查預警；而面對“80%”的預警，算法卻將“這到底意味著什么”的解釋權，鄭重地交回我們手中。

　　我們面對的不是“問題”，而是“人”

　　這兩條不同的預警，給了我們理解智能時代思政工作的一個有效切面。它讓我們清晰地看到了技術的“能”與“不能”。AI之“能”，是高效識別“異常”，卻不善于理解“獨特”；它擅長標準化的問題，卻很難回應每個青年學生獨一無二又色彩繽紛的成長敘事。

　　“9元”不是財務數字。核查之后的補助，解決了學生當下生活的窘迫，而后續的談話和陪伴，則關乎一個年輕人沉默的自尊。

　　“80%”也并非系統偏差。某凱坐在我面前，我沒問“為什么不多看專業書”，而是問：“代碼和古籍，在你手里是怎么相遇的？”他愣了幾秒，眼睛突然亮了，滔滔不絕地講起如何用算法分析唐詩的平仄，構想復原一座古寺的三維模型。那個預警提示的“偏離”，在他眉飛色舞的講述中，“碎”成了一地獨特的星光。

　　我忽然明白，我們每天面對的預警數據，并非待處理的工單，而是一頁頁青春的敘事草稿。它可能預示一段困頓的情節，也可能藏著一顆未來的種子。思政工作，就是以這份草稿為邀請，成為學生青春的“敘事伙伴”，坐下來，和“第一作者”聊聊，故事可以怎樣續寫。這份致力于幫助年輕人成長為自覺創造者、立志書寫不凡生命的陪伴與共建，也是智能時代“立德樹人”最為生動的實踐寫照。

　　三步敘事建構法，讓數據走進生命敘事

　　第一步，翻譯信號，回歸人的現場。將“9元”“80%”從冰冷的概率，轉化為理解學生生活的“線索”。“9元”是經濟困頓的信號，“80%”是志趣灼熱的證明。數據是路標，它指向人，而非定義人。

　　第二步，深度解碼，探訪故事紋理。談話的質量決定著教育的質量。“你怎么消費這么低”帶來的是防御，“最近是不是遇到了難處”開啟的可能是信任。“計算機專業與古籍有什么奇妙相遇”遠比“你為什么不多看看專業書”更能打開心扉。問題的打開方式，影響著信任的生發，也決定了我們觸摸到的是表面的“行為”，還是內心的“世界”。

　　第三步，聯結意義，共創生長劇本。這是建構的關鍵。我們協商，為故事寫下新章。為張某聯結的，不僅是經濟支持，更是“從受助到助人”的意義感重建。對某凱，我們協助他聯絡文科院系的導師，鼓勵他將古籍數字化的構想申報為大學生創新課題，引領他逐步完成了從“業余愛好者”到“數字人文探索者”的專業身份認同。預警處理的終點，不是“已辦結”。我們要做的，是幫助青年學生，在他獨有的生命敘事里，寫下更有力量的新篇章。

　　后來，張某告訴我，那筆悄悄到賬的補助，讓她想起小時候爺爺偷偷藏在她書包里的糖果。她跟我說，“我也要成為別人的一點甜”。而某凱跨專業考研成功，即將進入國內頂尖數字人文實驗室深造。他說：“是那次談心，讓我確認，我的‘不務正業’，可以是一個很酷的‘專業’方向。”

　　AI是超級感官，而教育是讀懂“人”的手藝

　　當前，眾多高校搭建并啟用了學生數字畫像系統，標志著“AI+教育”邁出了扎實的一步，但這僅僅是智慧育人的開端。真正的挑戰，在于讓這些靜態的數據“活”起來，轉化為伴隨學生成長的動態指引。當下，AI可以成為我們敏銳的“感官”，讓我們看得更清更遠，甚至成為我們高效的“手足”，自動處理那些模式清晰的問題。但技術也把更復雜、更精微、更充滿人性深度的部分，更加凸顯地留給了我們。這便定義了我們的新職責。所以，當下次AI系統的預警響起，愿我們心中多一份篤定。莫把預警當作待處理的工單。我們收到的，是一封青春的敘事邀請函。它邀請我們走進一個個年輕生命的現場，去聽懂數據之下的渴望，照亮那些尚未寫明的人生選項。

　　輔導員的思政工作，正是以人的溫度與智慧，接過AI遞給我們的線索，陪伴年輕的生命，把屬于他們的青春故事，在時代的稿紙上，寫得更加遼闊、挺拔、充滿光亮。

　　（作者系山東大學哲學與社會發展學院副研究員、該校輔導員）