人民網長沙5月25日電 當前，人工智能技術正加速融入各行各業。長沙市交通運輸執法部門積極順應時代發展趨勢，推動執法模式從“路面巡查、被動響應”向“數據驅動、非現場取證”轉型，著力打造一支科技含量高的“數智化”執法隊伍。

　　長期以來，辦案效率不高一直是交通運輸執法領域面臨的難題之一。2026年4月，在辦理一起車輛超限案件時，長沙市交通運輸執法人員沈韌和隊員們查獲一輛涉嫌外廓尺寸超限的運輸車。該車裝載11臺小轎車，整車長度超過30米，從湖南株洲駛往重慶。沈韌介紹，辦案現場面臨如下難題：車輛車身長、底盤低，周邊區域沒有能夠規范停放的場地；車上滿載小轎車，隨意停放存在安全隱患。此外，該車為單向運輸行程，若采取強制措施扣押車輛，車主將承受高額違約損失，駕駛員也將長時間滯留長沙；但若不采取強制措施，即便當事人主動來長沙接受處理，后續往返也十分耗時耗力。“當事人當時提出，希望能在現場完成案件辦理。”沈韌說。

　　這種情況下，沈韌嘗試運用人工智能工具輔助辦案。現場勘驗繪圖是辦案中比較耗時的工作，以往執法人員手繪勘驗圖紙至少需要30分鐘。他借助AI工具，只用幾分鐘便生成了標準、規范的現場勘驗圖紙，繪圖效率大幅提升。最終，這起復雜案件當場辦結。在后續工作中，沈韌和同事持續探索，訓練AI軟件生成計算公式，在實際應用中可快速得出車輛尺寸和載重信息，大幅縮短當事人的等候時間。

　　在出租網約車領域，依托“TOCC系統”“出租車綜合監管平臺”“三級協同系統”，精準篩查“車證不齊”“人證不符”等違法行為；在“兩客”領域，利用“三客一危智能監控平臺”“三級協同系統”，比對車輛軌跡與包車信息以核查違法行為，形成“平臺預警—數據固證—線上核查—線下確認”的完整閉環……今年，長沙市交通運輸局編制了《十大線上系統輔助執法辦案工作指南》和《執法數據統計分析報告》，明確六大數智執法場景，為一線執法提供數智化“操作手冊”。接下來，該局將持續推動執法手段向智能化轉型，進一步提高案件辦理效能。（劉賓、陳果）